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AI 네트워크 테스트
AI를 위해 구축되고 강화된 차세대 네트워크의 성능과 보안을 검증하세요.
개요
성능과 안정성을 위한 AI 네트워크 테스트
AI의 발전은 네트워크에 긴급하고 중대한 변화를 주도하고 있습니다. AI 서비스 제공을 위해 구축된 데이터센터 네트워크는 대규모 AI 워크로드의 고대역폭, 저지연, 무손실 요구 사항을 지원하기 위해 새로운 고속 이더넷 기술을 채택하고 있습니다. 또한 네트워크 공급업체는 방화벽 및 네트워크 컨트롤러와 같은 인프라를 AI로 개선하고 있습니다. AI 네트워크 테스트가 어떻게 위험과 불확실성을 관리하여 AI가 약속을 이행하는 데 도움이 되는지 알아보세요.
AI 도입을 위한 과제 극복하기
복잡한 모델은 설명 가능성이 부족하고 공격에 취약할 수 있기 때문에 AI를 도입하면 신뢰, 투명성, 보안에 문제가 생길 수 있습니다. AI가 필요로 하는 방대한 데이터로 인해 개인정보 보호 문제가 발생하고, 진화하는 규정으로 인해 규정 준수 부담이 가중됩니다. 또한 높은 구축 비용으로 인해 AI 투자가 가치 있는 수익을 창출할 수 있을지에 대한 불확실성도 존재합니다. AI를 위해 구축되고 강화된 네트워크의 실제 종합 테스트에 대한 사고 리더십과 필요성에 대한 최신 동향을 살펴보세요.
Spirent 전문가에게 배우기
테스트는 AI 강화 네트워크의 도입을 지연시키는 핵심 과제를 극복하고 현실감, 확장성, 복원력, 보안 효율성을 보장하는 데 필수적입니다. AI 네트워크 수명 주기 전반에 걸친 포괄적인 테스트를 통해 잠재력을 발휘하는 동시에 관련 위험을 관리하여 AI를 위해 구축되고 강화된 네트워크를 안전하게 발전시킬 수 있습니다. AI 네트워크 테스트의 과제, 성공을 보장하기 위한 모범 사례, Spirent의 테스트 솔루션 포트폴리오에 대한 자세한 내용을 살펴보세요.
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