스파이런트, 업계 최초 이더넷 기반 ‘AI 워크로드 테스트 솔루션’ 발표

2024년 2월 xx일 – 차세대 장치 및 네트워크를 위한 테스트 및 보증 솔루션의 글로벌 선도 공급기업인 스파이런트 커뮤니케이션(Spirent Communications plc (LSE:SPT)은 오늘, 이더넷(Ethernet)에서 AI(인공지능) 워크로드를에뮬레이트할수있는업계최초의고밀도테스트솔루션을발표했다. 이더넷은 네트워킹 분야에서 선택받은 기술로서 클라우드 인프라의중추이며, 실제 AI 트래픽워크로드를에뮬레이트하고 AI 데이터센터네트워크및상호연결에미치는영향을 정확히 테스트하는 기능을 갖추는 것이중요하다.

스파이런트 커뮤니케이션의 에릭 업다이크(Eric Updyke) CEO는 "AI 는 스파이런트 비즈니스의 핵심이다. 챗GPT(ChatGPT), 사진편집 앱인 렌사(Lensa), 챗봇 서비스인 코파일럿(Copilot) 등의애플리케이션이통신환경을변화시키고, 하이퍼스케일클라우드공급업체가 기존 데이터 센터 프런트엔드 초점에서 관리에 필요한 새로운 백엔드 인프라로 투자를 전환함에 따라 AI 애플리케이션 및워크로드가폭발적으로 증가하고 있고, 이러한새로운환경은점점기존데이터센터와는별도로구축되고운영되며 AI의특정요구 사항에대처하기위해물리적으로매우다르다"라고 말했다.

전세계의통신네트워크는 이더넷 기술에의존하고있으며새로운 AI 환경의 이더넷 패브릭이어떻게 작동하는지테스트하는것은엄청난도전 과제였다. AI 트레이닝(학습)은드라마틱하게증가한워크로드양, 지연시간, 정체,작업완료시간 (JCT)에대한높은민감도가 높아지는 등고유한요구사항까지 늘어나고 있다.

에릭 업다이크(Eric Updyke) CEO는 "데이터센터가 AI 서비스를 위해아키텍처를 재구성함에 따라 테스트가 더욱 중요해지고있다. 스파이런트는고객들이 AI 워크로드의엄격한요구사항을충족하는새로운 AI 솔루션을시장에 신속하게 출시할 수 있도록 지원하는데 최선을 다하고 있다”라고 말하며, "스파이런트 팀은실제 xPU 워크로드와 AI 트래픽패턴을쉽게에뮬레이트할수있는전용테스트솔루션을개발하는것을 최우선 과제로 두고 있다. 우리의새로운솔루션으로엔지니어는 값비싼 xPU 서버로 구성된 완전히 새로운 랩을 구축하는 비용 없이 이더넷 패브릭을 테스트하고 이러한 실제 서버를 사용하여 AI 워크로드를 생성하는 테스트 사례를 구성할 수 있다"라고 밀했다.

스파이런트의새로운 AI 트래픽 워크로드 테스트솔루션은 ‘A1 400G‘ 플랫폼에서실행되며, AI 환경을위한고밀도 400G xPU 워크로드를애뮬레이션할수있는최초의하드웨어다. 이 솔루션으로 고객은새로운 xPU 서버를 갖춘실험실을구축하지않고도기존테스트환경에서 이더넷 패브릭을테스트할수있다. 스파이런트 플랫폼은 RoCEv2 프로토콜(네트워크를 통한 원격 직접 메모리 액세스를 허용하는 네트워크 프로토콜)을 활용하여 사용이쉽고구성이간단하며반복가능하고일관된결과를제공하여 AI 사용사례의테스트복잡성을줄여준다. 또한 AI 와라우팅/스위칭사용사례를동시에테스트할수있는진정한다목적플랫폼이다.

에릭 업다이크(Eric Updyke) CEO는 "AI 워크로드에뮬레이션플랫폼을최초로출시하게되어자랑스럽게생각하며, AI 환경이계속발전하고데이터센터아키텍처가 AI/ML 워크로드에맞게진화함에따라고객과협력하여고객의요구를충족하는최고의솔루션을개발하기위해최선을다하고있다"라고말했다.

이더넷 기반 새로운고밀도 AI 워크로드에뮬레이션에대한 보다 자세한내용은 https://www.spirent.kr/solutions/testing-for-ai-networking 에서확인할 수있다.