지속 가능한 AI 데이터 센터 네트워크 구축

이더넷 성장 예측은 모든 기대를 초과하고 있으며, 이는 AI 워크로드가 현대 데이터 센터 네트워크에 가하는 극단적인 요구에 의해 촉진되고 있습니다. 특히, 800G 채택과 1.6T의 초기 배치가 AI 훈련 및 추론에 필수적인 고성능 네트워크 패브릭의 긴급한 필요를 충족하기 위해 전례 없는 속도로 진행되고 있습니다. 급속히 증가하는 AI 트래픽 부하에 직면하여, 제공업체들은 많은 경우 데이터 센터 이더넷 네트워크를 대규모로 오버빌딩하고 있습니다. 오버빌딩은 오늘날 현실적인 접근 방식이지만, 이는 지속 가능한지? 그리고 얼마나 오래 지속될 수 있을까요?

Dell'Oro Group의 부사장 Sameh Boujelbene와 Spirent의 유선 제품 관리 부사장 Aniket Khosla가 AI 데이터 센터 구축 시 지속 가능성에 대한 질문을 논의하고, 데이터 센터에서 고속 이더넷 채택의 배경에 있는 동인을 설명하며, 네트워크 효율성이 HSE 인프라에 대한 투자를 수익화하는 열쇠가 되는 이유를 알아봅니다.