AI를 위해 구축되고 강화된 테스트 네트워크

AI는 네트워크 인프라를 재편하고 있으며, 방대한 AI 기반 워크로드를 지원하기 위해 고대역폭, 저지연, 무손실 성능에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 데이터 센터, 통신 사업자, 기업들이 AI 애플리케이션을 수용하기 위해 네트워크를 업그레이드함에 따라, 성능, 보안, 신뢰성을 보장하기 위해 엄격한 테스트와 보증이 필수적입니다.

AI를 위해 구축된 네트워크는 전례 없는 데이터 볼륨과 복잡한 트래픽 패턴을 처리해야 하므로 분산된 AI 처리를 지원하는 새로운 아키텍처가 필요합니다. 지역 AI 데이터 센터, 엣지 컴퓨팅, 확장 가능한 이더넷 패브릭으로의 전환은 추가적인 성능 문제를 야기하므로 지속적인 검증이 필요합니다. 포괄적인 테스트가 없으면 AI 인프라는 병목 현상, 예측할 수 없는 지연 시간, 실시간 AI 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있는 보안 취약성과 같은 위험에 직면하게 됩니다.